英伟达跟USPS合作,用L4级自动驾驶卡车送邮件了!|手艺前沿洞察

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人人好,本周的科技前沿又跟人人见面了!这周的科技前沿精选了北美各大公司的手艺进展,无论是自动驾驶,照样自动送货机械人,各有各弄法,赶紧带你来看!


  • NVIDIA 跟 USPS 合作,测试自动驾驶送邮件


英伟达比来两周跟自动卡车运营公司 TuSimple 在凤凰城和达拉斯之间测试自动卡车送货,已输送跨越 1000 英里的 USPS 邮件。测试事实浮现,自动驾驶原型能比预期提前达到交付中心。


这自动驾驶是仅限高速公路,由两个人工把握员看管的自动驾驶系统,属于 L4 级其余自动驾驶。TuSimple的卡车使用英伟达手艺演习其深度进修算法,以识别交通标记和紧要车辆等特定物体。


(图片来自Nvidia官网,版权属于原作者)


该自动驾驶的行程包括五次往返,每次往返近 2200 英里。有多省时、省人力呢?常日行驶这样一趟路线需要人类驾驶员大约 48 小时才能完成。因为美司法规要求卡车司机工作时长限制在 11 个小时,是以,这意味着一趟下来,至少需要4天,若是是五次往返,意味着要20天,如今,两周即可。


对自动驾驶卡车感情趣的小伙伴可以点击硅谷洞察此前文章:

全球第一辆自动驾驶卡车要上路了!

Alphabet的Waymo起头测试自动驾驶卡车


  • 福特与机械人公司Agility合作,打造自动驾驶+自动送货机械人


美国时间上周三,福特汽车发布将跟机械人企业 Agility 合作,合营打造按需送货“二人组”。福特将斥田主动驾驶车辆,将包裹输送到进行在线购物用户的家中,然后由 Agility 研发生产的双足机械人 “Digit” 将货色输送到客户家门口。


Digit 是一款模拟人类走路的、有两足、两个手臂的专门用来送货的机械人。其实,Agility 之前造过两足机械人:



但现在要送货,不克只有下半身,所以他们给机械人加上了上半身:



Agility Robotics 透露,多少人都在解决 “最后一英里” 的问题,但还有人需要解决 “最后十五米” 的问题,即达到送货地址后,把货色从车运到大门门口的那段距离。Agility Robotics 公司认为,未来不久自动驾驶送货车将上路,是以要想真正缩减运货成本,就必需以机械人庖代人类送货小哥。


Digit 可以上下台阶、因为配备 Lidar 作为 “眼睛”,还可以看路、隐匿障碍物。Digit 和自动驾驶汽车共享地图信息,这样机械人身上就不用再安装处理地图的那块装配,加倍轻便 —— 每当 digit 不知道怎么走路了,就会回头看看汽车,汽车把地图发给它,它就可以持续走路。


有网友谈论说,久负盛名的波士顿动力(boston dynamics)制造终结者机械人,而 agility robotics 制造外卖小哥机械人。你看好这项手艺庖代外卖小哥吗?


感情趣的可以点击原文检察:

https://www.ttnews.com/articles/ford-prepares-unleash-walking-delivery-robots

https://mashable.com/video/ford-agility-robotics-two-legged-delivery-robot/


下面两则科技前沿动态跟谷歌有关。


  • DeepMind:在雷神之锤III游戏中实现了人类水平的示意


让 AI 代理把握多人视频游戏中涉及的策略、战术和与团队合营是AI研究的关键挑战之一。


Deep Mind 的这项研究在2018年7月首次发布研究功能,介绍了强化进修的新成长,以及若何用强化进修演习AI代理,使之在雷神之锤III 竞技场夺旗模式(Quake III Arena Capture the Flag)中实现了与人类水平相当的示意。


Deep Mind 研究团队上周在《科学》杂志上最新揭橥的论文中,介绍了这一研究的最新成长。该游戏情形是一个复杂的多代理情形,也是典型的3D第一人称多人游戏之一。经由演习,AI 代理成功地与人类队友合作,在演习时的回响时间与人类玩家相当。此外,Deep Mind 展示了这些演习体式将若何成功地扩展到整个游戏。


(图自:DeepMind 博客)


此次演习的代理,比常日的演习体式强大,并跨越人类玩家的玩游戏赢率。在对游戏介入者的查询中,它们被认为比人类介入者协作能力更强。


感情趣的可以点击原文检察:

https://deepmind.com/blog/capture-the-flag-science/


  • 谷歌:开首结尾两张图,剩下部门全靠编就能补齐中央部学生成视频


上周,谷歌人工智能研究部门的研究人员发布,他们斥地出一种新的系统,可以由视频第一帧和最后一帧生成“似是而非的”视频序列,这个过程被称为“inbetween”。


(图自 Google,版权属于 Google)


研究团队介绍说,这套 AI 系统是一个受到了动物视觉皮层启发的深度神经收集。它由三个部门组成:2D卷积图像解码器,负责把来自方针视频的帧映射到潜在空间;3D卷积潜在透露生成器,负责对包含在输入帧中的信息进行合并;及视频生成器,负责将潜在透露解码为视频中的帧。


用这种体式生成的视频,真切度若何呢?研究人员透露,这种体式生成的视频,不单开首和结尾的风格一致,而且中央部门也看上去还算对照自然。该团队透露,“这或许给未来的视频生成手艺研究供给了一个有效的替代视角。”


感情趣的可以点击原文及论文检察:

https://venturebeat.com/2019/05/28/googles-ai-can-create-videos-from-start-and-end-frames-alone/

论文 https://arxiv.org/pdf/1905.10240.pdf


  • Facebook 引入疾病地图匹敌麻疹


凭证美国疾病把握中心数据,美国今朝正在经验自2000年以来最严重的麻疹爆发,尽管这项疾病已被美国视为“淘汰”型疾病。若何把握疾病呢?科技公司在此施展了浸染。


据报道,Facebook 正经由跟卫生组织连络,引入预防和应对疾病暴发的地图来匡助匹敌麻疹等传染病。首次发布的疾病预防地图供给了具体的信息,如生齿密度,实时人员举动地图。以便更好地应对风行病并更有效地笼盖柔弱社区。


截止5月10日,疾病预防把握中心已在今年美国23个州确认了800多起麻疹病例。大多数案件涉及未接种疫苗的儿童。


Facebook正在与13个合作伙伴分享其卫生地图数据,个中包括哈佛大学公众卫生学院,连系国儿童基金会和世界经济论坛。Facebook 两年前也发布了相同的地图,以匡助非政府组织应对自然灾祸。 


本周的科技前沿就到这啦,你看好自动驾驶卡车庖代司机、送货机械人庖代快递小哥吗?迎接留言讨论!


想检察更多北美高校、大公司的手艺立异动态,迎接点击此前硅谷洞察更多文章:


斯坦福教授研究了美国200年专利数据: 论文发得多?不等于立异!

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